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01. 人工智能史上的“三国演义” 01. 单元测验
1、 计算机之父是( )。
A:约翰·麦卡锡
B:艾伦·图灵
C:赫尔伯·西蒙
D:马文·明斯基
答案: 艾伦·图灵
2、 人工智能与计算机学科的关系是( )。
A:计算机学科的主要驱动力是人工智能研究
B:计算机是人工智能研究的一个领域
C:人工智能是计算机学科的一个分支
D:人工智能与计算机学科没有联系
答案: 人工智能是计算机学科的一个分支
3、 ( )是现在新出现的人工智能的研究方向。
A:深度学习
B:人工神经元网络
C:贝叶斯网络
D:类脑人工智能
答案: 类脑人工智能
4、 深度学习的实质是( )。
A:推理机制
B:映射机制
C:识别机制
D:模拟机制
答案: 映射机制
5、 日本五代计算机泡沫关注的核心问题是( )。
A:人工神经元网络
B:符号AI
C:贝叶斯网络
D:自然语言处理
答案: 自然语言处理
6、 人工智能作为一门学科的建立时间是( )。
A:1956年
B:1930年
C:1960年
D:1952年
答案: 1956年
7、 对人工智能常见的误解有哪些?( )
A:人工智能就是机器学习
B:机器学习只是人工智能中的一个方向
C:人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多
D:人工智能就是深度学习
答案: 人工智能就是机器学习;
人工智能就是深度学习
8、 下列哪些选项是符号AI的技术路线( )?
A:通用问题求解器
B:深度学习
C:机器学习
D:贝叶斯网络
答案: 通用问题求解器;
贝叶斯网络
9、 人工神经元网络与深度学习的关系是( )。
A:人工神经元网络是深度学习的前身
B:深度学习是人工神经元网络的一个分支
C:深度学习是人工神经元网络的一个发展
D:深度学习与人工神经元网络无关
答案: 人工神经元网络是深度学习的前身;
深度学习是人工神经元网络的一个发展
10、 人工神经元网络的运作可以粗略分为( )三个层面。
A:输入层
B:映射机制
C:中间处理层
D:输出层
答案: 输入层;
中间处理层;
输出层
11、 符号AI的问题在于( )。
A:缺少推理必要的信息
B:把推理所依赖的公理系统全部锁死
C:缺少推理的灵活性
D:会遭遇“框架问题”
答案: 把推理所依赖的公理系统全部锁死;
缺少推理的灵活性;
会遭遇“框架问题”
12、 哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。
A:正确
B:错误
答案: 正确
13、 通用问题求解器需要寻找全局最优解。
A:正确
B:错误
答案: 错误
14、 符号AI不是人工智能的正统。
A:正确
B:错误
答案: 错误
15、 推理的本质是在信息不足的情况下能够最大程度的得到最靠谱的结论。
A:正确
B:错误
答案: 正确
16、 制造人工智能的规划、计划和方案本身应该能根据情况的变化进行自我调整。
A:正确
B:错误
答案: 正确
17、 计算机具有触类旁通的能力,可以根据具体语境对事件进行分类。
A:正确
B:错误
答案: 错误
18、 人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟。
A:正确
B:错误
答案: 正确
作业01. 人工智能史上的“三国演义” 01. 单元作业
1、 贝叶斯网络是什么？其缺陷何在？
评分规则: 该题主要考察贝叶斯网络的定义和缺陷，答出要点即可。贝叶斯网络是指，通过一系列概率值，帮助AI推断目标事件发生的正确原因。其缺陷在于，计算机可以帮助我们进行自动推理，但是前提是要把人类获得的知识做成贝叶斯网络存储到电脑里，也就是要用逻辑的语言把一个领域的知识进行锁定。因而贝叶斯网络无法面对人类经验的变动性，例如一条公理的变化对于计算机来说意味着整个公理系统的重组或崩溃。因而如果人类的知识具有缺陷，就会错失真正解决问题的关键点。
2、 现在的人工神经元网络与深度学习的最大问题是什么？
评分规则: 该题主要考察对人工神经元网络和深度学习的缺陷的认识，答出要点即可得满分。p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px ‘PingFang SC’; color: #000000; -webkit-text-stroke: #000000}
span.s1 {font-kerning: none}
span.s2 {font: 11.0px ‘Helvetica Neue’; font-kerning: none}最大问题是它不是一个推理的机器而是一个映射的机器，就是根据大量重复的模式（套路pattern)，通过对套路的学习，完成这个映射的关系，现在的深度学习即使映射的更加精准了，但它归根结底不是推理而是映射，因此无法应对情报不足的情况，而人类面临的很多问题都是情报不足的。
02. “超级人工智能”没有想象的那么简单！ 02. 单元测验
1、 一个真正的通用人工智能系统应具备处理( )问题的能力。
A:全局性
B:局部性
C:专业性
D:统一性
答案: 全局性
2、 目前的人工智能研发的动力主要来源于( )。
A:科学
B:商业
C:学术
D:军事
答案: 商业
3、 能够推进人工智能智能的研究最好方法是( )。
A:继续完善深度学习
B:提升计算机处理数据的能力
C:研究人类自己的智能
D:研发通用人工智能
答案: 研究人类自己的智能
4、 提出强人工智能与弱人工智能的人是( )。
A:约翰·塞尔
B:彼得卡鲁瑟斯
C:杰瑞·佛多
D:埃隆·马斯克
答案: 约翰·塞尔
5、 目前对人工智能的发展所持有的观点有( )。
A:乌托邦论
B:模块论
C:末世论
D:泡沫论
答案: 乌托邦论;
末世论;
泡沫论
6、 下列哪些选项属于通用智力因素?
A:短期记忆
B:流体智力
C:晶体智力
D:反应速度
答案: 短期记忆;
流体智力;
晶体智力;
反应速度
7、 以下哪些选项属于自然智能?
A:植物
B:动物
C:细菌
D:机器
答案: 植物;
动物;
细菌
8、 智能的特点是( )。
A:能对环境进行灵活的应对
B:能够不断创新
C:具有十分牢固的记忆力
D:经济高效
答案: 能对环境进行灵活的应对;
具有十分牢固的记忆力
9、 现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能。
A:正确
B:错误
答案: 正确
10、 现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。
A:正确
B:错误
答案: 正确
11、 人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力。
A:正确
B:错误
答案: 错误
12、 类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能。
A:正确
B:错误
答案: 错误
13、 人类自己的智能体现了通用性。
A:正确
B:错误
答案: 正确
14、 智能与神经元网络的存在具有必然关系。
A:正确
B:错误
答案: 错误
15、 类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。
A:正确
B:错误
答案: 正确
16、 通用人工智能就是强人工智能。
A:正确
B:错误
答案: 错误
作业02. “超级人工智能”没有想象的那么简单！ 02. 单元作业
1、 强人工智能与弱人工智能分别指什么?
评分规则: 答出要点即可得满分。强人工智能是指其本身就是一个心智;弱人工智能是指仅仅模拟人类大脑的智能。
2、 智能的本质是什么？
评分规则: 答出要点即可得满分。主体与环境之间的互动关系，环境提出了挑战，主体出于生存的目的要进行应战。主体在应战时需要使用智能。
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